AMD 以创始会员身分加入 PyTorch 基金会，提供多元运算引擎、开放软体促进各界采用人工智慧与机器学习
AMD 宣布以创始会员身分加入甫成立的 PyTorch 基金会， PyTorch 为 Meta 所创始的机器学习 ML 框架，而 PyTorch 基金会旨在培植与支持 PyTorch 开源计画建构的生态系，并将成为非营利 Linux 基金会的一部分，希冀促使各界采用人工智慧与机器学习功能。
“Together with other foundation members, we will support the acceleration of science and research that can make a dramatic impact on the world.” – AMD Data Center and Accelerated Processing CVP Brad McCredie #AI #ML #HPC #PyTorch https://t.co/E1WvtwbjRu
— AMD (@AMD) September 12, 2022
AMD 藉由作为创始会员加入 PyTorch 基金会，将透过持续挹注 AMD ROCm 开放软体平台、 AMD Instinct 加速器、自适应 SoC 与 CPU 等创新力量，协助 PyTorch 基金会使用这些最先进的工具、函式库与其它零组件，使所有人都能利用这些机器学习的创新成果。
此举也呼应 AMD 持续以来支持开放生态的初衷， AMD 界广泛的产品与软体阵容具独特的定位，并协助客户、合作夥伴开发与布署多重型态 AI 的各类应用，并囊括自云端与企业至边际与终端； AMD 提供包括 AMD Instinct 、 Alveo 加速器、FPGA、 CPU 等多元硬体架构，可支援多种类型的 AI 与 ML ，并自小型终端到大型横向扩充训练与推论等工作负载。
▲ ROCm 是 AMD 在 GPU 加速运算所提供的开源软体平台
同时， AMD 也与 AI 开放社群合作，推动与扩充机器学习与深度学习平台功能，并进行各种最佳化作业； AMD 也为 FPGA 与 Alveo 加速器提供 Vitis AI 平台， Vitis AI 藉由外挂方式整合到各类常用软体开发工具，借助诸多经过最佳化的开源函式库，使软体开发者轻松将机器学习机制融入程式码。
而 ROCm 开放软体平台也持续因应 AI 、机器学习与超算社群的各种需求持续强化，最新版的 ROCm 5.0 借助 AMD Infinity Hub 提供开发者取得全套输出式 AI 框架容器、先进工具与加速安装等资源，使核心启动速度与城市效能提升，此外搭配最新版 PyTorch 1.12 ，亦可将对应的 AMD ROCm 支援自测试版升级到稳定版。
